Индустрия майнинга: аналитическое исследование за I квартал 2020 года
ЧИПЫ ДЛЯ МАЙНИНГА
На рынке майнинга с большим отрывом лидируют ASIC-майнеры.
В настоящее время майнинг на GPU-видеокартах и ASIC-майнерах является основным видом деятельности по добыче криптовалют. На CPU и FPGA-майнинг приходится небольшая доля рынка.
GPU-майнинг может поддерживать несколько алгоритмов, а ASIC-майнеры осуществляют хэширование с помощью определенного алгоритма, и у каждого есть свои преимущества и недостатки.
ASIC
Специализированный чип, который удовлетворяет специфический спрос на рынке, гораздо лучше FPGA и GPU по производительности, объему и мощности потребления. TokenInsight полагает, что ASIC-майнеры будут и впредь занимать львиную долю рынка майнинга. Веб-сайт asicminervalue.com опубликовал 182 ASIC-майнера, которые в общей сложности поддерживают 24 алгоритма. Почти 50% ASIC-майнеров поддерживают алгоритм SHA-256. Также на сайте можно увидеть, что количество оборудования для майнинга, выпущенного в 2018 году, резко возросло, а в последующие два года это число постепенно снижалось.
GPU и FPGA
Рынок видеокарт потребительского уровня выглядит олигополистическим: здесь правят три гиганта Intel, NVIDIA и AMD. AMD и NVIDIA на первом месте среди поставщиков видеокарт, и в настоящее время – чипов для майнеров. Производители чипов Xilinx, Monad, SQRL, Bittware, TUL, HashAltcoin, Minor Boards предоставляют чипы FPGA производителям оборудования для майнинга.
ПРОИЗВОДИТЕЛИ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ МАЙНИНГА
Рынок майнеров на алгоритме SHA-256 продолжает обновляться, Bitmain по-прежнему остается доминирующим игроком на рынке.
TokenInsight провел аналитическое исследование оборудования для майнинга, которое не было полностью выведено с рынка. С июля 2016 года, Bitmain выпустил Antminer S9 13T, а после было запущено в продажу почти 90 моделей майнеров от 14-ти разных производителей. Около 30% из них были произведены Bitmain, остальные MicroBT, Canaan Creative и другими.
Несмотря на то, что количество недавно выпущенных моделей майнеров в I квартале 2020 года снизилось почти на 60% по сравнению с IV кварталом 2019 года, это самый высокий показатель в сравнении с I кварталом за последние три года. В I квартале 2020 года только три производителя выпустили модели следующего поколения, среди которых Bitmain, Canaan Creative и Zhichen. TokenInsight полагает, что Bitmain также будет играть ведущую роль на рынке, даже при том, что индустрия майнинга продолжит развиваться благодаря притоку новых претендентов.
Canaan Creative – это единственная компания, зарегистрированная на рынке производителей оборудования для майнинга. Кроме того, Ebang International планирует войти в список бирж NYSE или NASDAQ. 9 апреля 2020 года компания Canaan Creative выпустила новый финансовый отчет, который отобразил чистый убыток в 2019 году в размере 148 млн долларов США, включая убыток 114,7 млн долларов в IV квартале. После публикации финансового отчета акции Canaan Creative (NASDAQ: CAN) упали почти на 7% в день.
В финансовом отчете указано, что из-за воздействия COVID-19 в I квартале 2020 года, компания снизила предполагаемый доход I квартала 2020 года – чуть более 60 млн юаней.
Несмотря на серьезные последствия коронавируса, отрасль сделала значительный прорыв в исследованиях и разработках оборудования для майнинга. В I квартале 2020 года недавно выпущенные 7 майнеров значительно улучшили мощность хэширования по сравнению с 12-ю майнерами, выпущенными в IV квартале 2019 года, – с увеличением свыше 40%. В то же время средние показатели мощности устройств снизились на 16%.
Эти машины поставляются от трех производителей: Bitmain (4 модели),Canaan Creative (1 модель) и Zhichen (2 модели). Среди них, Bitmain как ведущий в отрасли производитель ASIC-майнеров проводит соответствующую работу в области исследований и разработок. Zhichen является передовым предприятием, которое вошло на рынок майнинга по алгоритму SHA-256 в 2019 году. В настоящее время компания выпустила моделей меньше остальных производителей, но дала сильный импульс для дальнейшего развития.
Переводной текст. Источник: Tokeninsight
